TÀI CHÍNH -
Tháng 05/2018
133
cho thấy, hệ số Conbach Alpha dịch vụ lưu trú, ăn
uống và lữ hành là 0,891 của biến hệ thống giao
thông và sự an toàn là 0,779; Nhân tố con người
là 0,865; Sự hấp dẫn của điểm đến du lịch biển là
0,931; Hoạt động vui chơi giải trí là 0,917 và Chất
lượng điểm đến du lịch biển Ninh Thuận là 0,776.
Như vậy, các biến quan sát đều đáp ứng được yêu
cầu, các biến thành phần trong nghiên cứu đều có
hệ số tin cậy khá cao.
Kết quả phân tích khám phá
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để
kiểm định giá trị các khái niệm của thang đo. Những
biến quan sát nào có trọng số tải nhân tố nhỏ hơn
0,5 sẽ bị loại. Trong nghiên cứu này, phương pháp
trích hệ số thành phần chính (Principal components)
được sử dụng với phép xoay nhân tố là Varimax
và chỉ số đại diện cho lượng biến thiên được giải
thích bởi nhân tố lớn hơn 1 (Eigenvalue >1) (Hoàng
Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Giá trị
tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 0,5 sẽ được
chấp nhận (Hair & et. al, 2010).
Trong phân tích khám phá, kết quả có 5 nhân tố
được rút ra với tổng phương sai trích bằng 63,504%.
Hệ số KMO = 0,505; mức ý nghĩa Sig. = 0,000 cho
thấy, hầu hết các biến có hệ số tải nhân tố lớn hơn
0,5, kết quả này cho thấy, các thang đo đạt giá trị hội
tụ. Phân tích nhân tố là thích hợp và giả thuyết về
ma trận tương quan tổng thể là ma trận đồng nhất
bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và
thỏa mãn điều kiện trong phân tích nhân tố.
Kết quả phân tích nhân tố với thành phần chất
lượng điểm đến du lịch biển Ninh Thuận cho thấy, đã
rút trích được 1 thành phần nhân tố (CLDD) với hệ số
trọng số nhân tố lớn hơn 0.5. Hệ số KMO = 0.719 ở mức
ý nghĩa Sig.= 0.000. Phân tích nhân tố EFA đã trích được
1 nhân tố từ các biến quan sát với phương sai trích được
là 63.344%. Có nghĩa là nhân tố này sẽ giải thích được
63.344%biến thiên của dữ liệu. Bên cạnh đó, hầu hết các
biến có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5. Từ kết quả này cho
thấy, các thang đo đạt giá trị hội tụ.
Kết quả phân tích mô hình và kiểm định giả thuyết
Kết quả ước lượng mô hình hồi quy bằng phương
pháp ước lượng OLS với biến phụ thuộc là chất lượng
điểm đến du lịch biển Ninh Thuận và 6 biến độc
BẢNG 1: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Component
1
2
3
4
5
6
LTLH3
.842
LTLH8
.810
VCGT2
.780
LTLH5
.753
LTLH9
.737
LTLH2
.722
VCGT1
.718
VCGT3
.702
LTLH7
.678
CQB8
.601
LTLH1
.565
.504
VHBD4
.815
VHBD3
.713
CN2
.712
VHBD1
.694
VHBD2
.641
CN3
.597
CQB1
.688
ATSS5
.508
.634
ATSS2
.610
ATSS4
.605
ATSS3
.560
ATSS1
.516
CQB4
HD2
.799
HD3
.770
CQB3
.627
HD1
.622
HD4
.603
CQB2
.870
CQB6
.769
CQB9
.654
LTLH10
.635
LTLH4
.535
LTLH6
.499
CQB7
Nguồn: Tính toán từ dữ liệu điều tra
Dịch vụ lưu trú, ăn uống và lữ
hành (H1)
Hệ thống giao thông và sự an
toàn (H2)
Nhân tố con người (H3)
Sự hấp dẫn của điểm đến du
lịch biển (H4)
Hoạt động vui chơi giải trí (H5)
Chất lượng điểm đến du lịch biển
Ninh Thuận
H1
H2
H3
H4
H5
HÌNH: MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT
Nguồn: Đề xuất của tác giả
