TCTC (2018) so 5 ky 2 (IN) - page 36

TÀI CHÍNH -
Tháng 05/2018
35
để đánh giá tác động lan tỏa của FDI đến TFP của các
DN trong ngành công nghiệp chế tạo kim loại.
Các biến phụ thuộc
Các biến phụ thuộc của mô hình: Năng suất nhân
tố tổng hợp tạo ra bằng phương pháp bán tham số.
Tác giả sử dụng phương pháp ước lượng vững
hàm sản xuất bằng kết hợp các kỹ thuật tham số và
bán tham số của Levinshon và Petrin (2003) để ước
lượng năng suất TFP. Phương pháp này được minh
họa bằng việc xem xét hàm sản xuất Cobb-Douglas
dưới dạng logarit. Phương trình ước lượng đối với
nhà máy i trong ngành j năm t như sau:
j
j
j
j
j
j
it
l it
m it
k it
it
it
y
l
m k
α β
β
β
ω
ε
= + + + + +
(1)
Trong đó:
j
it
y
: Yếu tố đầu ra;
j
it
l
: Đầu vào lao
động;
j
it
m
: Nguyên liệu;
j
it
k
: Lượng tư bản.
Số hạng sai số theo nhà máy
j
it
ω
và một thành phần
phân phối chuẩn, đồng nhất và độc lập
j
it
ε
. Thành
phần năng suất
j
it
ω
, nhà kinh tế lượng không quan sát
được, nhưng các nhà quản lý nhà máy biết và nó tác
động lên các quy tắc quyết định của nhà máy. Thành
phần
j
it
ε
không có tác động gì lên các quyết định của
nhà máy, biểu thị các sốc không dự đoán được có
trung bình bằng 0 đối với năng suất thực hiện sau
khi đầu vào được chọn. Tập hợp các tham số hàm sản
xuất thu được đối với mỗi ngành j để tính đến những
khác nhau về công nghệ giữa các ngành.
Vấn đề tính đồng thời nảy sinh khi có sự tương
quan đồng thời bên trong nhà máy i lẫn qua thời
gian t giữa
j
it
ε
và các đầu vào của nhà máy. Để giải
quyết vấn đề tính đồng thời, phương pháp bán tham
số sử dụng nguyên liệu để xấp xỉ cho phần của sai số
tương quan với các đầu vào. Hàm cầu nguyên liệu
Cơ sở lý thuyết và khung phân tích
Bài viết sử dụng phần mềm Stata 13 để tính toán
năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) với phương pháp
bán tham số ước lượng hàm sản xuất của Levinshon-
Petrin để ước lượng năng suất TFP. Sau khi đã ước
lượng được hàm sản xuất bằng phương pháp bán
tham số thì nhiệm vụ quan trọng là dự báo năng suất
cho từng doanh nghiệp (DN). Cuối cùng là hồi quy số
liệu mảng, ảnh hương ngẫu nhiên, ảnh hưởng cố định
TÁC ĐỘNG CỦAVỐN FDI ĐẾNNĂNG SUẤT
DOANHNGHIỆPNGÀNH CÔNGNGHIỆP CHẾ TẠO KIMLOẠI
ThS. LÊ PHƯƠNG THẢO
– Đại học Thủy Lợi*
Bài viết đánh giá tác động lan tỏa của dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến năng suất nhân tố tổng
hợp (TFP) của các doanh nghiệp nội địa trong ngành công nghiệp chế tạo kim loại Việt Nambằng cách sử dụng
phương pháp ước lượng vững hàmsản xuất, kết hợp các kỹ thuật thamsố và bán thamsố của Levinshon–
Petrin, sau đo sư dung năng suất lambiên phu thuôc ươc lương tac đông cua lan tỏa FDI va cac đăc trưng cua
cac doanh nghiêp. Kết quả cho thấy, sự xuất hiện của các doanh nghiệp FDI trong ngành công nghiệp chế tạo
kim loại có ảnh hưởng tiêu cực tới năng suất các nhân tố tổng hợp TFP của các doanh nghiệp nội địa, nhưng lại
có ảnh hưởng tích cực tới TFP các doanh nghiệp nội địa cung cấp đầu vào cho doanh nghiệp FDI.
Từ khoá: FDI, TFP, ngành công nghiệp chế tạo kim loại, Levinshon-Petrin, bán tham số
IMPACTS OF FDI ON PERFORMANCE OF METALLURGY
MANUFACTURERS IN VIETNAM
The paper evaluates the impacts of FDI capital
flow on the total factor productivity (TFP) of local
manufacturers of metallurgy in Vietnam using
consistent estimatingproduction functionsmethod
with parametric and semi-parameter techniques
of Levinshon-Petrin then uses productivity as a
dependent variable to estimate the effect of FDI
inflows and the characteristics of companies. The
results show that the presence of FDI companies
in the metallurgy industry has a negative effect on
the total factor productivity of domestic companies,
but has a positive effect on TFP of domestic
companies providing inputs to FDI enterprises.
Keywords: FDI, TFP, metallurgy industry, Levinshon-Petrin,
semi-parameter
Ngày nhận bài: 18/4/2018
Ngày hoàn thiện biên tập: 4/5/2018
Ngày duyệt đăng: 10/5/2018
*Email:
1...,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35 37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,...145
Powered by FlippingBook