TÀI CHÍNH -
Tháng 6/2018
99
hơn R2 = 0.678, qua đó đánh giá rằng, mức độ phù hợp
của mô hình được đảmbảo do không có sự thổi phồng
mức độ phù hợp của mô hình.
Các hệ số hồi quy riêng phần trong môt hình được
thông qua kiểm định T với giả thiết H0 là hệ số hồi
quy của các biến độc lập bằng 0. Giả thiết H0 có nghĩa
là các biến độc lập và biến phụ thuộc không có quan
hệ tuyến tính với nhau. Kết quả nghiên cứu cho thấy,
có 05 biến độc lập là: TDDTPT, MTLD, HNKT, KHCN,
LTPL đều có Sig trong kiểm định T nhỏ hơn 0.05. Điều
này có nghĩa là có cơ sở bác bỏ giả thiết H0 cho rằng
hệ số hồi quy riêng phần của tổng thể bằng 0 với độ
tin cậy 95% và chấp nhận giả thiết H1 là hồi quy riêng
phần của các biến độc lập trên có ý nghĩa thống kê
trong mô hình hồi quy.
Trong mô hình hồi quy có biến VHDN, KTXH
và PTDG đều có Sig. trong kiểm định T lớn hơn
0.05. Điều này có nghĩa là chấp nhận H0. Vì vậy,
ba biến này không có ý nghĩa thống kê và bị loại ra
khỏi mô hình.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, 7 nhân tố đưa vào
phân tích hồi quy thì có 5 nhân tố ảnh hưởng đến chất
lượng nguồn nhân lực. 5 nhân tố đó là: Tuyển dụng
đào tạo và phát triển (TDĐTPT); Môi trường làm việc
và quan hệ lao động (MTLĐ); Hội nhập kinh tế và toàn
cầu hóa (HNKT); Phát triển khoa học và thay đổi công
nghệ (KHCN); Lương thưởng và phúc lợi DN (LTPL).
Phương trình hồi quy tuyến tính đã chuẩn hóa
có dạng sau:
CLNL = 0.112MTLĐ + 0.419HNKT + 0.106KHCN +
0.116TDĐTPT + 0.157 LTPL
Kết quả hồi quy với R2 điều chỉnh 66,8% nghĩa là
66,8% biến thiên của biến phụ thuộc được giải bởi các
biến được lập trong mô hình và còn 33,2% biến thiên
của biến phụ thuộc được giải thích bởi các nhân tố
khác ngoài mô hình.
Phân tích nhân tố khámphá
Thang đo chất lượng nguồn nhân lực bao gồm 10
thành phần, trong 10 thành phần (9 thành phần của
biến độc lập và 1 thành phần của biến phụ thuộc) có
tất cả 48 biến quan sát. Kết quả phân tích Cronbach’s
Alpha cho thấy, tất cả các biến quan sát đảm bảo độ
tin cậy nên tiếp tục được đưa vào phân tích nhân tố
khám phá EFA.
Phân tích nhân tố khámphá cho biến độc lập
Giả thuyết H0 cho 45 biến quan sát trong tổng thể,
hệ số KMO = 0.911 >0.5 nên giả thuyết H0 bị bác bỏ vì
Sig. = .000<0.05. Do đó, các biến khảo sát trong tổng
thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố
khám phá EFA là thích hợp. Kết quả phân tích nhân
tố khám phá cho thấy, tại mức giá trị Eigenvalue =
2.677>1 với phương pháp phân tích nhân tố chính
(principal Component Analysis) và phép xoay vuông
góc cho các nhân tố (Varimax) cho trích được 8 nhân tố
từ 45 biến quan sát. Phương sai trích là 72.245% > 50%
thỏa mãn điều kiện. Kết quả phân tích nhân tố khám
phá lần 1, Biến quan sát Lương thưởng và phúc lợi DN
4 (LTPL4) và biến Tuyển dụng lao động 1 (TDLD1)
có hệ số tải nhỏ hơn 0.5 nên bị loại ra khỏi mô hình
nghiên cứu và phân tích nhân tố khám phá lần thứ 2
cho 43 biến quan sát còn lại.
Phân tích nhân tố khámphá lần 2: Sau khi loại biến
quan sát Lương thưởng và phúc lợi DN 4 (LTPL4) và
biến Tuyển dụng lao động 1 (TDLD1), 43 biến còn lại
đưa vào phân tích nhân tố lần hai có kết quả như sau:
Hệ số KMO = 0.911 > 0.5 và Sig. = .000<0.05,
Eigenvalue = 2.765 > 1, phương sai trích = 73.359%
>50% thỏa điều kiện với phép xoay Varimax cho trích
được 8 nhân tố từ 43 biến quan sát.
Kiểmđịnh sự phù hợp củamô hình
Với R2 điều chỉnh = 0.668 cho thấy 66,8% chất
lượng nguồn nhân lực được giải thích bởi các biến độc
lập trong mô hình. Kết quả R2 điều chỉnh = 0.668 nhỏ
Tuy n d ng lao đ ng
(H4)
Đào t o và phát tri n ngh nghi p (H5)
Phân tích và đánh giá k t qu công vi c (H6)
Ch t lư ng
ngu n nhân l c
Đi n l c B o L c (H)
Môi trư ng kinh t - văn hóa xã h i (H1)
Phát tri n khoa h c và thay đ i công ngh (H3)
H i nh p kinh t và toàn c u hóa (H2)
Văn hóa doanh nghi p
(H9)
Lương thư ng và phúc l i (H8)
Môi trư ng làm vi c và quan h lao đ ng (H7)
HÌNH: MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Nguồn: Nghiên cứu của tác giả
BẢNG 1: KIỂM ĐỊNH THANG ĐO CHẤT LƯỢNG NNL DN
Biến quan sát
Tương quan
biến tổng
Cronbach’s Alpha
nếu loại biến
Chất lượng nguồn nhân lực 1
0.741
0.862
Chất lượng nguồn nhân lực 2
0.807
0.804
Chất lượng nguồn nhân lực 3
0.770
0.836
Cronbach’s Alpha 0.883
Nguồn: Kết quả khảo sát, 2017
BẢNG 2: KIỂM ĐỊNH KMO LẦN 2
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin
.911
Bartlett’s Test
of Sphericity
Approx. Chi-Square
10317.271
df
903
Sig.
.000
Nguồn: Kết quả khảo sát, 2017
