TÀI CHÍNH -
Tháng 3/2018
123
Kiểm định hiện tượng tự tương quan và đa cộng tuyến
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng
ta nhận biết được cường độ ảnh hưởng của các
biến độc lập lên biến phụ thuộc. Để tiến hành
phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến đưa
vào mô hình theo phương pháp Enter. Tiêu
chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng
vào phương pháp kiểm định giá trị thống kê
F và xác định xác suất tương ứng của giá trị
thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa
mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2.
Công cụ chẩn đoán giúp phát hiện sự tồn tại của
cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ
cộng tuyến làm thoái hóa tham số ước lượng là:
Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation
factor - VIF). Quy tắc khi VIF vượt quá 10, đó
là dấu hiệu của đa cộng tuyến. Dựa vào cơ sở
lý thuyết và kết quả phân tích ở trên, cho thấy
tất cả các biến độc lập trong mô hình hồi quy
đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng
một lúc Enter để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn
những biến có mức ý nghĩa < 0,05.
Hệ số xác định hiệu chỉnh Adjusted R-Square
là 0,364, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã
xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 36,4%,
điều này cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ
thuộc và các biến độc
lập là tương đối chặt
chẽ, cả 5 biến trên góp
phần giải thích 36,4%
sự khác biệt của sự
hài lòng của NNT.
Như vậy, mức độ phù
hợp của mô hình chưa
cao. Tuy nhiên, sự phù
hợp này chỉ đúng với
dữ liệu mẫu. Để kiểm
định xem có thể suy
diễn mô hình cho tổng
thể thực hay không cần
kiểm định độ phù hợp
của mô hình. Đồng
thời, để kiểm tra hiện
tượng tự tương quan
thông qua kiểm định
Durbin-Watson:
Ma trân tương quan
giưa cac biên
S au
kh i
c hạy
kiểm định, có biến
Meanhuuhinh có giá trị
Sig = 0.000 (<0,05) chính vì vậy biến loại bỏ phương
tiện hữu hình ra khỏi mô hình. Vậy hàm hồi quy
thể hiện sự hài lòng của NNT về dịch vụ thuế tại
Chi cục Thuế Bắc Tân Uyên dự đoán theo tất cả các
biến độc lập là:
HL = 0,275*TC + 0,316*DU + 0,269*DC
Với các kết quả phân tích như trên cho thấy, mô
hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định
có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự hài
lòng của NNT đối với dịch vụ thuế tại Chi cục Thuế
Bắc Tân Uyên. Tổng hợp các nhân tố ảnh hưởng có
ý nghĩa đến dịch vụ thuế theo thứ tự mức độ giảm
dần sự tác động đến sự hài lòng của NNT (căn cứ
theo hệ số Beta đa chuân hoa):
- Sự đáp ứng (β = 0.316)
- Độ tin cậy (β = 0.275)
- Đồng cảm (β = 0.269)
Kết luận và kiến nghị
Các nhân tố ảnh hưởng đến dịch vụ thuế gồm:
Sự đáp ứng và độ tin cậy: Đồng cảm. Dựa vào 2
nhân tố này, nhóm tác giả đưa ra kiến nghị chính
sách như sau:
Mức độ đáp ứng:
Yếu tố mức độ đáp ứng có tác động rõ rệt và
mạnh nhất đến sư hai long cua NNT tai Chi cuc
Bảng 3: Ma trận xoay
Component
1
2
3
4
5
huuhinh1
.891
huuhinh3
.871
huuhinh4
.817
huuhinh5
.796
tincay2
.918
tincay3
.838
tincay5
.747
tincay6
.729
dapung1
.843
dapung3
.769
dapung4
.762
dapung6
.709
phucvu1
.811
phucvu2
.760
phucvu3
.586
dongcam1
.749
dongcam3
.726
dongcam4
.696
Nguồn: Tính toán của nhóm tác giả
