Page 123 - 2018.08 K1

DIỄN ĐÀN KHOA HỌC

BẢNG 2: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO HÌNH 2. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Số biến được Cronbach’s Đặc điểm thực phẩm
Thang đo
chấp nhận Alpha sạch
Xã hội QUYẾT
1 Đặc điểm thực phẩm sạch 4 0.726 ĐỊNH
CHỌN
2 Xã hội 2 0.736 Nhận thức cá nhân
MUA
3 Nhận thức cá nhân 2 0.556 THỰC
Nhận diện thực PHẨM
4 Nhận diện thực phẩm sạch 3 0.586 phẩmsạch SẠCH
5 Truyền thông 2 0.626 Truyền thông

Nguồn: Nghiên cứu của nhóm tác giả Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất
xác định những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định P0 là xác suất ban đầu
chọn mua thực phẩm sạch tại TP. Hồ Chí Minh, từ Như vậy khi Xi tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì xác
đó xác định xác suất người tiêu dùng chọn mua suất Y=1 tăng hoặc giảm |Pi| lần.
thực phẩm sạch bằng mô hình hồi quy tuyến tính Kết quả nghiên cứu và thảo luận
nhị phân (Binary Logistics). Cấu trúc bảng hỏi gồm
5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc có dạng nhị phân. Kết quả nghiên cứu
Dữ liệu được thu thập từ việc khảo sát ngẫu nhiên
357 người tiêu dùng tại TP. Hồ Chí Minh trong Kết quả phân tích nhân tố cho ra 6 thành phần
tháng 3/2018 và được xử lý bằng phần mềm SPSS. biến độc lập như sau (Bảng 1).
Phương trình hồi quy tuyến tính nhị phân có Do nhân tố thứ 6 chỉ có 1 biến nên nhân tố này
dạng tổng quát như sau: bị loại, không đưa vào tiếp tục xử lý. Kết quả kiểm
định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s
Alpha cho thấy cả 5 biến độc lập đều đạt độ tin cậy
cao (Bảng 2).
Trong đó: Y là một biến nhị phân, chứa hai giá Phân tích tương quan cho thấy mối tương quan
trị 0 và 1 giữa các biến độc lập rất yếu, như vậy, mô hình
(Y=1)= P là xác suất xảy ra quyết định chọn mua không bị vi phạm lỗi đa cộng tuyến.
thực phẩm sạch Kết quả ước lượng mô hình hồi quy cho ra như
Y=0= 1-P là xác suất không xảy ra quyết định sau:
chọn mua thực phẩm sạch - Kiểm định Omnibus với sig. =0.000 và kiểm định
X là biến độc lập Hosmer and Lemeshow Test (HL) với sig. =0.969 cho
Từ (1), phương trình tính xác suất để Y=1 xảy ra thấy, mô hình Binary Logistics có ý nghĩa thống kê
khi X=Xi có dạng như sau: và có độ tin cậy trên 99%.
- Kết quả kiểm định mức độ dự báo tính chính
xác của mô hình cho thấy, tỷ lệ dự báo đúng của
toàn bộ mô hình là 62,5%. Cụ thể, trong 214 trường
Từ (2) suy ra: hợp quan sát không chọn mua thực phẩm sạch thì
dự báo có 181 trường hợp không chọn mua, như vậy
tỷ lệ dự báo đúng là 84.6%; trong 143 trường hợp
quan sát chọn mua thực phẩm sạch thì dự báo có 42
trường hợp chọn mua, như vậy tỷ lệ dự báo đúng
Như vậy trong điều kiện các biến độc lập khác là 29.4% (Bảng 4).
không đổi khi Xi tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Ln (p/ - Kiểm định tham số β cho thấy, biến Nhận diện
(1-p)) tăng hoặc giảm 1 lần tức Y tăng hoặc giảm thực phẩm sạch có sig. > 0.05 nên bị loại khỏi mô
βi*100%. Ngoài ra, xét về mặt kinh tế , ý nghĩa của hình, các biến Đặc điểm thực phẩm sạch, Xã hội,
βi cũng được thể hiện qua phương trình sau: Nhận thức cá nhân và Truyền thông có sig. < 0.05
Pi = P0 * (1-P0 ) * βi nên 4 biến này được chấp nhận (Bảng 5).
Trong đó: Pi là xác suất Y=1 thay đổi khi Xi Từ Bảng 5, nghiên cứu xác định mức độ ảnh
tăng 1 đơn vị hưởng của các nhân tố đến quyết định chọn mua

122