43
Thị trường TÀI CHÍNH
lĩnh vực tài chính – ngân hàng nói riêng, cần lưu
ý một số sau:
Một là,
cần nhận thức đúng đắn của nhà quản
trị DN về xu hướng tất yếu của Big Data. Xu
hướng hiện nay chỉ ra rằng ngành Bảo hiểm cần
nâng cao hơn nữa năng lực nắm bắt, phân tích và
xử lý dữ liệu lớn có được từ chính hệ thống kênh
phân phối bởi trong quá trình giao tiếp hàng ngày
với khách hàng, đại lý và môi giới thu lượm một
khối lượng lớn dữ liệu nhưng đa phần họ lại chưa
khai thác và tận dụng để phục vụ cho hoạt động
của mình. Thực tế này bắt nguồn từ việc lãnh đạo
các DN chưa nhận thức được tầm quan trọng của
việc xây dựng kho dữ liệu lớn phục vụ cho hoạt
động kinh doanh hoặc họ chưa biết tận dụng, xử
lý ra sao đối với nguồn dữ liệu khổng lồ đó.
Thứ hai,
xây dựng đội ngũ nhân lực chất lượng
cao. Cụ thể, DN nên sử dụng nguồn lực nội tại
trong việc triển khai công nghệ mới bởi chưa hẳn
đã hiệu quả nếu DN thuê nguồn lực ngoài để triển
khai công nghệ mới. Các đối tác bên ngoài thường
không thể hiểu được các đặc thù của tổ chức, từ
đó làm chậm quá trình triển khai ứng dụng công
nghệ vào kinh doanh. Do vậy, nên sử dụng bộ
phận CNTT và các nguồn lực nội tại của DN để
tiến hành đào tạo và hướng dẫn nhân viên trong
DN về hệ thống mới.
Thứ ba,
dành nguồn lực đầu tư hạ tầng công
nghệ.Đối với Big Data, việc đầu tư hệ thống cơ sở
hạ tầng hiện đại, đồng bộ là rất cần thiết. Do vậy,
các DN cần dành nguồn lực tài chính với một kế
hoạch dài hơi để đầu tư ứng dụng từ Big Data.
Thứ tư,
cần phát triển một “tư duy phân tích
dữ liệu”, nuôi dưỡng một “văn hóa dữ liệu” trong
DN. Các nhà quản trị DN cần lưu tâm đến việc
xây dựng cơ sở dữ liệu và “hệ thống hóa” bằng
CNTT để phục cho việc khai thác khách hàng. Đối
với các DN Việt Nam, nên lựa chọn những dự án
lưu trữ nhỏ có kích thước dữ liệu tương đối nhỏ
để phân tích, áp dụng, thực hiện trong thời gian
nhanh nhất nhằm đáp ứng nhanh nhất cho chiến
lược kinh doanh.
Tài liệu tham khảo:
1. Tiến Lâm (2017), Big Data: Cơ hội và thách thức với ngân hàng; Trang
điện tử Ngân hàng TMCP Vietinbank;
2. Tuyết Nhung (2017), Big Data - Công nghệ chủ chốt của cách mạng
công nghiệp 4.0, Một Thế giới;
3. Thiên Hương (2017), Big Data - Vũ khí hiệu quả của nền kinh tế số, Thế
giới và Việt Nam;
4. Cổng thông tin bảo hiểm Việt Nam, “Big data”: Tầm quan trọng đối với
đại lý và môi giới bảo hiểm.
ứng dụng Big Data, VietinBank chú trọng củng
cố và xây dựng nền tảng hạ tầng về dữ liệu và
xây dựng chính sách quản lý dữ liệu khoa học và
hiệu quả. Sau khi triển khai thành công 2 mục tiêu
trên, VietinBank sẽ ứng dụng một cách dễ dàng và
hiệu quả Big Data vào hoạt động ngân hàng. Tuy
nhiên, việc khai thác nguồn dữ liệu lớn cũng gặp
một số thách thức cơ bản dưới đây:
-
Chính sách, quy định của luật pháp về truy
cập và sử dụng dữ liệu. Thực tế cho thấy, hiện vẫn
chưa có đủ hành lang pháp lý, chính sách đối với
việc thu thập, khai thác dữ liệu hình thành từ các
môi trường internet, mạng xã hội, video…
-
Hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT). Triển
khai dữ liệu lớn đòi hỏi phải đầu tư lớn cho hạ
tầng CNTT cả về phần cứng và phần mềm bởi
dư liêu lơn là các tập dữ liệu cực có dung lượng
“khổng lồ” và phức tạp, vượt ngoài khả năng xử
lý của máy tính truyền thống. Phải là những DN
được trang bị hạ tầng CNTT hiện đại mới có khả
năng lưu trữ, xử lý, phân tích và đưa ra những
con số, những xu hướng tiêu dùng từ khối dữ
liệu khổng lồ này. Cùng với đó, phải có nguồn tài
chính vững mạnh để đầu tư cho Big Data. Đầu tư
của các DN lớn trên thế giới đối với dữ liệu lớn
hiện nay có thể lên đến 80-90% tổng đầu tư cho
CNTT, song ở Việt Nam, việc đầu tư và áp dụng
còn quá sơ sài.
-
Trình độ nguồn nhân lực. Mặc dù, Big Data
đang có tác động sâu sắc đến chiến lược kinh
doanh, marketing của ngành tài chính - ngân
hàng, nhưng nếu không có kiến thức và áp dụng
thực tế hiệu quả thì sẽ rất khó để các đối tượng
liên quan tối đa hóa được những lợi ích tiềm năng
của Big Data. Trong khi đó, trình độ khai thác và
quản lý dữ liệu, nguồn nhân lực về dữ liệu lớn
của Việt Nam hiện còn ít và chất lượng chưa đáp
ứng được yêu cầu thực tế…
-
Triển khai dữ liệu lớn là phương pháp, kỹ
năng thu thập, phân tích dữ liệu lớn. Tâm lý,
hành vi người tiêu dùng Việt Nam hay thay đôi,
thich theo nhưng xu hương ngăn han nên việc ap
dung dư liêu lơn vao để phân tích nhu cầu khách
hàng sẽ khó khăn hơn. Thậm chí, nêu ap dung sai,
dữ liệu lớn trở thành vô giá trị, thậm chí đưa ra
những kết quả sai lệch.
Tận dụng hiệu quả lợi thế từ Big Data
Với hơn 30 triệu người dùng Internet, Việt
Nam đứng trước cơ hội lớn về khai thác Big
Data. để ứng dụng Big Data thực sự đóng góp
cho sự phát triển của nền kinh tế nói chung và
